Databáze ReCeGe

Hledá v názvu, anotaci, obsahu, klíčových slovech, podle místa vydání a nakladatele.

Zrušit filtr

Výsledky

2022. Analýza trendů kriminality v České republice v roce 2021
Scheinost M. a kol.
Praha: Institut pro kriminologii a sociální prevenci
kriminalita COVID trendy kriminalita cizinců kriminalita mládeže policie OSPOD tresty závislosti
2022. Nevědění jako faktor v nepravidelné regulaci domácího násilí na ženách v zrcadle pandemie covidu-19
Nyklová B., Moree D., Maufras Černohorská V.
Praha: Czech Sociological Review
násilí na ženách genderově podmíněné násilí formy nevědomosti systém pomoci legitimizace nástroje řešení a prevence
2022. Zaostřeno na ženy a muže 2022
Český statistický úřad
Praha: Český statistický úřad
gender Statistika
2021. Dopady pandemie covid-19 a nouzového stavu na trestnou činnost v České republice a Evropské unii 2020 až 2021 (včetně predikce vývoje)
Policie ČR
Praha: Policie České republiky, Úřad služby kriminální policie a vyšetřování PP ČR, odbor centrální analytiky
COVID policie
2021. Výskyt sexuálního obtěžování ve veřejné dopravě
Úřad vlády ČR
Praha: Úřad vlády ČR
sexuální obtěžování doprava
2020. Analýza trendů kriminality v České republice v roce 2019
Scheinost M. a kol.
Praha: Institut pro kriminologii a sociální prevenci
registrovaná kriminalita trendy kyberkriminalita domácí násilí senioři nástroje řešení a prevence
2020. Dopady krize covid-19 na muže a ženy v Česku
Menzel A., Miotto M., IDEA CERGE EI
Praha: Národohospodářský ústav AV ČR, v.v.i.
epidemie COVID gender žena muž sociální nerovnost nezaměstnanost ČR
2020. Zaostřeno na ženy a muže 2020
Český statistický úřad
Praha: Český statistický úřad
Statistika gender
2019. Zaostřeno na ženy a muže 2019
Český statistický úřad
Praha: Český statistický úřad
Statistika gender
2018. Life satisfaction and happiness: discussing the impact of fear of crime and victimization
Krulichová E.
Praha: AUC Philosophica et Historica – Studia Sociologica
strach z kriminality viktimizace subjektivní pohoda rozdíly mezi pohlavími gender